demonstrate 的 blog

由于 yculblog 的某些原因...
昨天的决定极为错误，居然和 godloveme 同学开干 bombman ... 结果我们被电脑虐了
回去骚扰 big cow soup ...结果睡得太晚了，今天早上头痛 :-(
一会去上 Bayes 统计，回寝室稍微休息一会，今天必须把那个 Bayes Inference 和 EM 的关系看清楚
有个实验想玩玩，但是现在不会做 -,-
比如一个正态分布 N( a, b^2 )，不知道 a ，a 满足某个分布，现在有一模型是 N( a, b^2 )，为了确定 a ，
从该分布中抽样，抽出的样本为 x_1, \ldots, x_n。当已知 x_1, \ldots, x_i 时，利用 Bayes Inference
求出 a 做出对应的分布图像，i = 1, \ldots, n
如果 a 和 b 都不知道又怎么办？
ms 直接使用 Maximum Likelihood 也可以估计，但是这没有参数的先验分布，比较两者估计结果的差异
画几张图片出来比较好玩